El desarrollo de la industria de los servidores trae consigo nuevas tendencias, tales como los servidores blade y el grid computing.
	Con ellas se vienen también nuevas oportunidades y desafíos para ejecutivos de data centers, quienes tienen que escoger entre estas variadas máquinas y sus dinámicas plataformas.

Aunque todas las voces dicen que los gastos en soluciones tecnológicas están parados, avanzan muy lento o incluso disminuyen con el tiempo, lo cierto es que los expertos han llegado a la conclusión de que el actual escenario de gastos se muestra como "estable - a mejorable", lo que claramente es mejor que el año pasado, cuando las inversiones fueron casi nulas, según lo estimó Goldman Sach hace unos días tras entrevistar a 100 CIO's de compañías pertenecientes al Fortune 1000.

Frente a este escenario, los actores del mercado de los servidores convencen a los compradores de que pueden ahorrar dinero adquiriendo nuevos equipos y consolidando sistemas y aplicaciones en hardware más efectivo en costo.

Una tendencia reciente es, por ejemplo, la consolidación de servidores, una iniciativa clave en las estrategias de venta de todos los fabricantes.

Otro argumento fuerte es la irrupción de los servidores blade -equipos pequeños alojados en un chasis común- pero predominantemente en aplicaciones técnicas o no críticas para los negocios. Las aplicaciones claves continúan corriendo sobre Windows y plataformas Unix SMP, según lo comentan analistas de la investigadora Gartner Group.

PROYECCIONES

Gartner Group proyecta que las nuevas generaciones de plataformas de hardware podrían emerger para competir con mainframes y grandes sistemas de multiprocesamiento simétrico (SMP), creando así nuevas oportunidades y desafíos para muchos ejecutivos a cargo de los cada día más productivos data centers.

La diferenciación se notaría en factores como precio/rendimiento, desempeño en workload, disponibilidad/ densidad y consumo de energía. También se toman en cuenta factores como la facilidad de upgrade y reaprovisionamiento de su sistema operativo, actualizaciones y cambios de aplicaciones.

Gartner estima que el resultado será una inflación más que una consolidación de los portafolios de los fabricantes de servidores, forzando así a las organizaciones a jugar con decisiones de plataformas de largo plazo versus corto plazo. Las tecnologías emergentes como los servidores blade y el grid computing (tecnología que permite unificar sistemas dispersos geográficamente en un único motor de cómputo) requerirán un minucioso entendimiento de parte de quienes son responsables de tomar decisiones respecto a los servidores durante los años que vienen.

El tema del diseño de la arquitectura de los servidores ha sido una competencia fuerte por años y seguirá siendo así. Los cambios tecnológicos que vienen afectarán la orientación del péndulo.

Así, se espera que Linux sostenga un importante y creciente rol en el desarrollo de servidores, emergiendo como una solución probada para una variedad de aplicaciones, pero antes debería pasar las pruebas de escalabilidad, disponibilidad, soporte y servicio para muchas organizaciones.

Uno de los actuales "puntos fuertes" en la industria es el nivel de utilización de los servidores, en el sentido de que muchos equipos que existen actualmente en el mercado son subutilizados en sus servicios. En ese aspecto, a medida que las tecnologías de virtualización mejoren, el potencial impacto en las ventas de servidores y su desarrollo podría ser dramático.

Los servidores blade están siendo impulsados por variados fabricantes que han capturado el gusto de algunas empresas. Este es un segmento de mercado que se está desarrollando rápidamente. Sin embargo, con la evolución y el incremento de la funcionalidad viene también la complejidad.

El interés en las capacidades del grid computing está creciendo, particularmente en empresas líderes que están buscando ver que esta tecnología esté lista para moverse más allá de sus usos de nicho.

Discutidas, polémicas o con mucho futuro, indiscutiblemente las dos tendencias tecnológicas más llamativas y fuertes que entrarán al mercado son los servidores blade y el grid computing. SERVIDORES BLADE Un servidor blade es una tarjeta modular de circuitos electrónicos, que contienen uno, dos o más microprocesadores y memoria, dedicada a una aplicación (como servicio de páginas web) y puede ser fácilmente insertada en un rack de ahorro de espacio con muchos servidores de similares características. Un producto ofrecido actualmente en el mercado hace posible la instalación de hasta 280 servidores blade, en módulos verticalmente distribuidos en un rack o en filas de un gabinete. Esta clase de máquinas, las cuales pueden compartir una alta velocidad de bus común, son diseñadas para crear menos calor, lo que ahorra costos en energía, tanto como espacio. Grandes data centers y proveedores de Internet que prestan servicio de hosting para sitios web son compañías que se inclinan a utilizar este tipo de servidores. Estos equipos algunas veces son mencionados como servidores de alta densidad y son típicamente utilizados en clustering de máquinas que se usan para una sola labor, como por ejemplo: Compartir archivos Servidores y almacenamiento (caching) de páginas web Trascripción de contenidos de páginas web para dispositivos pequeños Comunicación encriptada para web SSL Streaming (transmisión) de contenido de audio y video Como la mayoría de las aplicaciones en cluster, los servidores blade también pueden ser administrados para incluir balanceo de carga y capacidades de manejo de fallas. Estos equipos usualmente vienen con un sistema operativo incluido y en su mayoría pueden cambiarse en "caliente" (hot-pluggable) y vienen en variados tamaños, desde 5,25 hasta 1,75 pulgadas. GRID COMPUTING En palabras simples, el grid computing une sistemas dispersos geográficamente en un motor de cómputo común, tal como lo hacen los clusters de servidores o los sistemas de procesamiento paralelo masivo. Es una aplicación de recursos de muchos computadores en una red para un solo problema al mismo tiempo, usualmente para una aplicación científica o técnica, que requiere un gran número de ciclos de procesamiento computacional o para acceder a grandes cantidades de datos. Un buen ejemplo de grid computing de dominio público -actualmente en desarrollo- es el proyecto SETI@Home (Search for Extraterrestrial Intelligence, para sus siglas en inglés), donde miles de personas están compartiendo los ciclos de procesamiento subutilizados de sus PCs en una vasta búsqueda de señales "racionales" en el espacio exterior. El grid computing requiere del uso de un software que pueda dividir las piezas de un programa en varios miles de computadores. Este sistema puede ser pensado como computación distribuida o cluster de gran escala y como una forma distribuida de procesamiento paralelo. Puede ser utilizado como una red de estaciones de trabajo dentro de una corporación o como colaboración pública (en tal caso a veces es reconocido como una forma de computación punto a punto). Variadas compañías, grupos de profesionales, consorcios universitarios y otros grupos han desarrollado o están desarrollando software para administrar proyectos de grid computing. La Unión Europea está auspiciando un proyecto de esta especie para física de alta energía, observación de la tierra y aplicaciones de biología. En Estados Unidos, el National Technology Grid está haciendo un prototipo de este tipo de infraestructura con acceso a la gente. Sun Microsystems desarrolló el software Grid Engine, que es descrito como una herramienta de administración de recursos distribuidos y permite a los ingenieros en compañías como Sony y Synopsys reunir los ciclos computacionales de más de 80 estaciones de trabajo al mismo tiempo (a esta escala el grid computing puede ser visto como un extremo caso de balance de carga de trabajo). El grid computing aparece como una tendencia que promete por tres razones: Esta capacitado para hacer un uso más efectivo en costos de un determinado número de recursos computacionales. Como una forma de resolver problemas que no pueden superarse sin una enorme cantidad de poder computacional. Porque sugiere que los recursos de muchos computadores pueden actuar de forma cooperativa y quizás sinérgicamente, reuniendo y administrando como colaboración hacia un objetivo común.